人形机器人引领着新一轮的技术变革，创造具备人类感知、思考和行动能力的“实干”智能体，是具身智能领域追求的核心理念。近年来，全球范围内智能机器人的相继亮相，标志着人工智能与物理世界的深度融合已成为现实。专家预测，我们正站在技术革新与产业转型的重要关口。

❒ 具身智能的定义与现状

具身智能利用软件算法与物理载体的结合，使得智能体能够感知周围环境、自主决策并执行具体任务。与纯软件智能不同的是，具身智能更加侧重于对现实世界的改造和深入交互。2024年，全球人形机器人新品发布数量激增至106款以上，这一数字远超过去20年的总和，使得“具身智能”成为全球瞩目的焦点。

❒ 技术与市场趋势

数字技术与机械身体的结合，预示着人工智能将开启与现实世界更为广泛的交互新篇章。2025年的政府工作报告中明确提出，要建立未来产业投入增长机制，并特别强调了生物制造、量子科技、具身智能以及6G等领域的培育。其中，具身智能被视为人工智能发展的又一重要方向。高盛国际等知名投资机构预测，到2035年，人形机器人全球市场规模将达到380亿美元。尽管DeepSeek等企业在人工智能的大模型领域取得了一定进展，但欧美在具身智能涉及的硬件装备方面仍保持领先。

❒ 具身智能的应用与前景

具身智能这一概念依托软件算法与物理载体，使得智能体具备感知、决策和执行能力。谢辉指出，车辆领域可能是具身智能短期内最先实现大规模应用的地方。通过传感器进行视觉识别、大模型与用户交互，最终实现对汽车的机械操控，这一整套流程预示着具身智能在汽车领域的广阔前景。清华大学人工智能学院教授沈阳表示，这种软硬件一体的特殊智能体依赖于多模态模型，如VLA大模型，该模型集成了视觉、语言和动作功能，形成了一套完整的感知、决策和行动流程。

尽管具身智能具备广阔的前景，但仍面临多重挑战。

❒ 1.技术瓶颈

多位受访专家表示，从市场角度看，全球范围内对具身智能领域展现出浓厚兴趣。然而，具身智能的发展受限于缺乏统一标准和技术平台。首先，通用平台和标准化认证的缺乏成为行业发展的主要障碍。国讯芯微（苏州）科技有限公司首席技术官蒋琛指出，目前具身智能领域尚未形成统一的技术标准和通用开发平台，影响效率。

❒ 2.法律与道德风险

随着智能体的广泛应用，可能造成安全风险，责任归属不明确。人为制造安全风险的可能性增大，谢辉提到，若智能车辆被恶意程序操控并接入网络，可能导致交通混乱甚至事故。此外，智能机器误操作造成损失时，开发者、运营者的责任界定尚不明确。专家建议构建治理框架及风险预警机制，以应对潜在风险。

在迈向具身智能现实应用的过程中，抢占人工智能下半场的先机，需要加强基础建设，构建行业生态。同时，应开放应用场景，以实现场实数据支持与技术创新。产业政策需提前规划，强化高校、科研院所与企业的联合科研能力，为技术创新提供坚实支撑。通过完善的法律和治理框架，智能技术的安全应用与风险预警机制的构建，将引领具身智能进入新的发展阶段。